安装第三方模块
在 Python 中,安装第三方模块,是通过包管理工具 pip 完成的。
如果您正在使用 Mac 或 Linux,安装 pip 本身这个步骤就可以跳过了。
如果您正在使用 Windows,请参考 安装 Python 一节的内容,确保安装时勾选了 pip
和 Add python.exe to Path
。
在命令提示符窗口下尝试运行 pip,如果 Windows 提示未找到命令,可以重新运行安装程序添加 pip。
注意
Mac 或 Linux 上有可能并存 Python 3.x 和 Python 2.x,因此对应的 pip 命令是 pip3。
例如,我们要安装一个第三方库——Python Imaging Library,这是 Python 下非常强大的处理图像的工具库。不过,PIL 目前只支持到 Python 2.7,并且有年头没有更新了,因此,基于 PIL 的 Pillow 项目开发非常活跃,并且支持最新的 Python 3。
一般来说,第三方库都会在 Python 官方的 <pypi.python.org> 网站注册,要安装一个第三方库,必须先知道该库的名称,可以在官网或者 pypi 上搜索,比如 Pillow 的名称叫 Pillow,因此,安装 Pillow 的命令就是:
pip install Pillow
耐心等待下载并安装后,就可以使用 Pillow 了。
安装常用模块
在使用 Python 时,我们经常需要用到很多第三方库,例如,上面提到的 Pillow,以及 MySQL 驱动程序,Web 框架 Flask,科学计算 Numpy 等。用 pip 一个一个安装费时费力,还需要考虑兼容性。我们推荐直接使用 Anaconda,这是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,我们装上 Anaconda,就相当于把数十个第三方模块自动安装好了,非常简单易用。
可以从 Anaconda 官网 下载 GUI 安装包,安装包有 500~600M,所以需要耐心等待下载。下载后直接安装,Anaconda 会把系统 Path 中的 python 指向自己自带的 Python,并且,Anaconda 安装的第三方模块会安装在 Anaconda 自己的路径下,不影响系统已安装的 Python 目录。
安装好 Anaconda 后,重新打开命令行窗口,输入 python,可以看到 Anaconda 的信息:
┌────────────────────────────────────────────────────────┐
│Command Prompt - python - □ x │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│Microsoft Windows [Version 10.0.0] │
│(c) 2015 Microsoft Corporation. All rights reserved. │
│ │
│C:\> python │
│Python 3.9.2 |Anaconda, Inc.| ... on win32 │
│Type "help", ... for more information. │
│>>> import numpy │
│>>> _ │
│ │
│ │
│ │
└────────────────────────────────────────────────────────┘
可以尝试直接 import numpy
等已安装的第三方模块。
模块搜索路径
当我们试图加载一个模块时,Python 会在指定的路径下搜索对应的.py 文件,如果找不到,就会报错:
>>> import mymodule
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named mymodule
默认情况下,Python 解释器会搜索当前目录、所有已安装的内置模块和第三方模块,搜索路径存放在 sys 模块的 path 变量中:
>>> import sys
>>> sys.path
['', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python36.zip', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9', ..., '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages']
如果我们要添加自己的搜索目录,有两种方法:
一是直接修改 sys.path
,添加要搜索的目录:
>>> import sys
>>> sys.path.append('/Users/michael/my_py_scripts')
这种方法是在运行时修改,运行结束后失效。
第二种方法是设置环境变量 PYTHONPATH
,该环境变量的内容会被自动添加到模块搜索路径中。设置方式与 设置境变量 类似。注意只需要添加您自己的搜索路径,Python 自己本身的搜索路径不受影响。