获取对象信息
当我们拿到一个对象的引用时，如何知道这个对象是什么类型、有哪些方法呢？
使用 type()
首先，我们来判断对象类型，使用 type() 函数:
基本类型都可以用 type() 判断:
>>> type(123)
<class 'int'>
>>> type('str')
<class 'str'>
>>> type(None)
<type(None) 'NoneType'>
如果一个变量指向函数或者类，也可以用 type() 判断:
>>> type(abs)
<class 'builtin_function_or_method'>
>>> type(a)
<class '__main__.Animal'>
但是 type() 函数返回的是什么类型呢？它返回对应的 Class 类型。如果我们要在 if 语句中判断，就需要比较两个变量的 type 类型是否相同:
>>> type(123)==type(456)
True
>>> type(123)==int
True
>>> type('abc')==type('123')
True
>>> type('abc')==str
True
>>> type('abc')==type(123)
False
判断基本数据类型可以直接写 int，str 等，但如果要判断一个对象是否是函数怎么办？可以使用 types 模块中定义的常量:
>>> import types
>>> def fn():
... pass
...
>>> type(fn)==types.FunctionType
True
>>> type(abs)==types.BuiltinFunctionType
True
>>> type(lambda x: x)==types.LambdaType
True
>>> type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType
True
使用 isinstance()
对于 class 的继承关系来说，使用 type() 就很不方便。我们要判断 class 的类型，可以使用 isinstance() 函数。
我们回顾上次的例子，如果继承关系是:
object -> Animal -> Dog -> Husky
那么，isinstance() 就可以告诉我们，一个对象是否是某种类型。先创建 3 种类型的对象:
>>> a = Animal()
>>> d = Dog()
>>> h = Husky()
然后，判断:
>>> isinstance(h, Husky)
True
没有问题，因为 h 变量指向的就是 Husky 对象。
再判断:
>>> isinstance(h, Dog)
True
h 虽然自身是 Husky 类型，但由于 Husky 是从 Dog 继承下来的，所以，h 也还是 Dog 类型。换句话说，isinstance() 判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上。
因此，我们可以确信，h 还是 Animal 类型:
>>> isinstance(h, Animal)
True
同理，实际类型是 Dog 的 d 也是 Animal 类型:
>>> isinstance(d, Dog) and isinstance(d, Animal)
True
但是，d 不是 Husky 类型:
>>> isinstance(d, Husky)
False
能用 type() 判断的基本类型也可以用 isinstance() 判断:
>>> isinstance('a', str)
True
>>> isinstance(123, int)
True
>>> isinstance(b'a', bytes)
True
并且还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种，比如下面的代码就可以判断是否是 list 或者 tuple:
>>> isinstance([1, 2, 3], (list, tuple))
True
>>> isinstance((1, 2, 3), (list, tuple))
True
提示
总是优先使用 isinstance() 判断类型，可以将指定类型及其子类“一网打尽”。
使用 dir()
如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用 dir() 函数，它返回一个包含字符串的 list，比如，获得一个 str 对象的所有属性和方法:
>>> dir('ABC')
['__add__', '__class__',..., '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold',..., 'zfill']
类似 __xxx__ 的属性和方法在 Python 中都是有特殊用途的，比如 __len__ 方法返回长度。在 Python 中，如果您调用 len() 函数试图获取一个对象的长度，实际上，在 len()函数内部，它自动去调用该对象的 __len__() 方法，所以，下面的代码是等价的:
>>> len('ABC')
3
>>> 'ABC'.__len__()
3
我们自己写的类，如果也想用 len(myObj) 的话，就自己写一个 __len__() 方法:
>>> class MyDog(object):
... def __len__(self):
... return 100
...
>>> dog = MyDog()
>>> len(dog)
100
剩下的都是普通属性或方法，比如 lower() 返回小写的字符串:
>>> 'ABC'.lower()
'abc'
仅仅把属性和方法列出来是不够的，配合 getattr()、setattr() 以及 hasattr()，我们可以直接操作一个对象的状态:
>>> class MyObject(object):
... def __init__(self):
... self.x = 9
... def power(self):
... return self.x * self.x
...
>>> obj = MyObject()
紧接着，可以测试该对象的属性:
>>> hasattr(obj, 'x') # 有属性'x'吗？
True
>>> obj.x
9
>>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？
False
>>> setattr(obj, 'y', 19) # 设置一个属性'y'
>>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？
True
>>> getattr(obj, 'y') # 获取属性'y'
19
>>> obj.y # 获取属性'y'
19
如果试图获取不存在的属性，会抛出 AttributeError 的错误:
>>> getattr(obj, 'z') # 获取属性'z'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'MyObject' object has no attribute 'z'
可以传入一个 default 参数，如果属性不存在，就返回默认值:
>>> getattr(obj, 'z', 404) # 获取属性'z'，如果不存在，返回默认值404
404
也可以获得对象的方法:
>>> hasattr(obj, 'power') # 有属性'power'吗？
True
>>> getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'
<bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>>
>>> fn = getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'并赋值到变量fn
>>> fn # fn指向obj.power
<bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>>
>>> fn() # 调用fn()与调用obj.power()是一样的
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小结
通过内置的一系列函数，我们可以对任意一个 Python 对象进行剖析，拿到其内部的数据。要注意的是，只有在不知道对象信息的时候，我们才会去获取对象信息。如果可以直接写:
sum = obj.x + obj.y
就不要写:
sum = getattr(obj, 'x') + getattr(obj, 'y')
一个正确的用法的例子如下:
def readImage(fp):
if hasattr(fp, 'read'):
return readData(fp)
return None
假设我们希望从文件流 fp 中读取图像，我们首先要判断该 fp 对象是否存在 read 方法，如果存在，则该对象是一个流，如果不存在，则无法读取。hasattr() 就派上了用场。
请注意，在 Python 这类动态语言中，根据鸭子类型，有 read() 方法，不代表该 fp 对象就是一个文件流，它也可能是网络流，也可能是内存中的一个字节流，但只要 read() 方法返回的是有效的图像数据，就不影响读取图像的功能。